Beberapa tahun terakhir, Kecerdasan Buatan (AI) dan Healthtech telah menunjukan pertumbuhan yang sangat signifikan di beberapa sektor, khususnya pada sektor perawatan kesehatan. Dilansir dari berita online forbes, data menunjukan akan ada pertumbuhan sebesar 37% setiap tahun dari tahun 2022 sampai dengan 2030, meningkat dari $15.1 miliar menjadi $187.95 miliar. Hal ini tentu menarik investor untuk mencoba investasi di bidang kesehatan.

Transformasi ini tidak hanya ditandai dengan penggunaan sistem yang otomatis atau robotik, tetapi juga dengan adaptasi cerdas teknologi yang mampu memahami belajar, dan membuat keputusan berdasarkan jumlah data yang besar. Ini melibatkan pengumpulan dan analisis data kesehatan pasien secara real-time, yang memungkinkan praktisi kesehatan.

Pengaruh AI Terhadap Kualitas dan Efisiensi Pelayanan Kesehatan

Kecerdasan buatan (AI) sudah menjadi sebuah kekuatan penggerak dalam mengubah banyak aspek dalam perawatan kesehatan, terutama dalam meningkatkan kualitas dan meng-efisiensikan layanan. AI dapat mengintegrasikan berbagai teknologi baik dengan mengotomatiskan sebuah proses yang biasanya memerlukan waktu dan sumber daya manusia. 

1. Otomatisasi Proses Administrasi

Salah satu keuntungan terbesar AI adalah kemampuannya untuk mengotomatiskan proses administrasi yang selalu menjadi beban yang cukup berat untuk tenaga kesehatan. Bisa dari pengelolaan janji temu dokter hingga dengan pengolahan klaim asuransi. 

Sistem yang sudah terintegrasi dengan AI bisa mengurangi kesalah, mempercepat proses, dan mengurangi biaya operasional, dan memungkinkan tenaga kesehatan untuk mengalokasikan lebih banyak waktu dan sumber daya untuk perawatan pasien secara langsung.

2. Manajemen Rekam Medis

AI juga dapat memainkan peran yang penting dalam mengelola Rekam Medis Elektronik (RME). Pada dasarnya, AI dengan algoritma yang canggihnya, AI dapat mengatur, menganalisis, dan menyusun data kesehatan secara besar-besaran untuk memberi wawasan yang lebih baik tentang kondisi yang sekarang. Sistem ini dapat bekerja dengan mendeteksi sebuah pola dari sebuah gejala, dan dapat mengenali tanda awal penyakit kronis yang memerlukan perawatan segera.

3. Peningkatan Akses

AI dapat membantu dalam meningkatkan akses ke layanan kesehatan karena dengan AI bisa mendeteksi diagnosa melalui algoritmanya, dengan tersedianya platform telemedisin juga membantu untuk konsultasi jarak jauh. Platform yang berbasis AI dapat menyediakan evaluasi awal, mengarahkan pasien ke sumber daya yang tepat, dan bahkan memberikan rekomendasi perawatan. Walaupun tidak sepenuhnya benar, AI dapat menjadi sebuah prediksi, pada akhirnya tetap diperlukan check up oleh dokter atau ahli. 

4. Optimisasi Alur Kerja

Dengan menggunakan AI, Rumah Sakit dan Klinik dapat mengoptimalkan alur kerja klinis mereka, mengurangi waktu tunggu, dan meningkatkan kepuasan pasien. SIstem yang didukung oleh AI dapat membantu dalam penjadwalan sumber daya, mengelola beban kerja, dan memastikan bahwa pasien menerima perawatan yang tepat pada waktu yang tepat juga.

5. Analisis AI Bersifat Prediktif 

AI tidak hanya tentang mengelola data yang ada tetapi juga tentang memprediksi tren kesehatan untuk masa depan. Walaupun hanya sebuah model prediktif dan kadang tidak berdasar, AI dapat membantu dalam merencanakan strategi di Rumah Sakit, memprediksi wabah penyakit, dan mempersiapkan staf untuk permintaan layanan yang meningkat. Ini mengarah pada perencanaan sumber daya yang lebih baik dan proaktif. Pada akhirnya dapat mengurangi biaya kesehatan dan meningkatkan kualitas perawatan Rumah Sakit.

Mengatasi Tantangan AI Dalam Penggunaan

Dalam menerapkan AI di lingkungan Rumah Sakit dan layanan kesehatan, bagaimanapun perlu pertimbangan yang matang dalam pelaksanaannya. Perhatikan beberapa tantangan yang mungkin terjadi bisa dari masalah teknis atau pun tidak. Berikut merupakan beberapa pertimbangan ketika Rumah Sakit atau layanan kesehatan mengadopsi AI:

1. Keamanan dan Data Privasi

Faktor keamanan merupakan faktor yang sangat penting karena di zaman yang modern ini banyak sekali pengguna yang tidak bertanggung jawab yang mungkin bisa mengancam keamanan sistem yang berimbas pada AI. 

Dengan meningkatnya jumlah data kesehatan yang dikumpulkan, resiko kebocoran dan penyalahgunaan informasi sangat tinggi. Rumah Sakit atau layanan kesehatan perlu untuk menerapkan kebijakan zero-trust, mengadopsi enkripsi yang kuat, dan memastikan bahwa semua data di handle dengan standar keamanan yang ketat untuk melindungi informasi sensitif.

2. Algoritma AI

AI bekerja berdasarkan data yang telah diberikan jika data belum diberikan biasanya AI menggunakan kemampuannya yang kurang akurat dan terkadang jawaban yang AI berikan bersifat halusinasi. Misalnya, algoritma yang dilatih dengan data dari populasi tertentu tidak mungkin bekerja dengan baik untuk kelompok yang lain. Maka dari itu penting untuk memastikan bahwa algoritma AI yang diuji secara luar dan diverifikasi agar bebas dari jawaban halusinasi, sehingga pasien menerima diagnosa dan perawatan yang tepat 

3. Informasi dan Kepercayaan Pasien

Implementasi AI harus melibatkan informasi yang jelas dan transparan dari pasien. Pasien harus dipahami dan disetujui oleh pasien dengan bagaimana data mereka digunakan dalam sistem AI. Membangun dan mempertahankan kepercayaan pasien adalah kunci untuk mengadopsi AI dengan sukses, yang memerlukan komunikasi yang efektif dan keterbukaan tentang praktik dan manfaat AI.

4. AI vs Keahlian Manusia

Sementara AI dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam perawatan kesehatan, ada resiko menjadi terlalu bergantung pada teknologi dan mengabaikan keahlian manusia. Keputusan medis yang penting perlu dokter atau ahli yang menentukan, disisi lain AI dapat digunakan sebagai alat pendukung dalam setiap keputusannya yang dibuat, bukan malah menggantikan peran dokter atau ahli. 

Pelatihan yang berkelanjutan dan pengembangan kemampuan adalah esensial untuk memastikan bahwa dokter dan ahli mampu untuk bekerja sama untuk mendapatkan hasil yang baik dan efektif. Dengan memberikan AI kemampuan dan pengetahuan yang cukup dapat membantu dalam membuat sebuah diagnosa.

5. Pengawasan dan Regulasi

Diperlukan kerangka kerja dan regulasi yang tentunya kuat untuk mengawasi perkembangan dan implementasi AI dalam kegunaannya di dunia kesehatan. Regulasi harus memastikan bahwa teknologi AI aman, efektif, dab etis. Hal ini termasuk dalam memastikan akurasi algoritma, melindungi hak-hak pasien, dan menetapkan pedoman yang jelas untuk operasi sistem AI dalam dunia kesehatan.

Dalam mengatasi tantangan ini diperlukan kolaborasi antara pengembang teknologi, praktisi kesehatan, pasien, dan regulator. Dengan memahami dan menanggapi secara seksama masalah yang mungkin terjadi dan masalah etis pada AI ini. Industri kesehatan dapat memanfaatkan sepenuhnya potensi yang AI miliki untuk mengubah jalannya perawatan di Rumah Sakit dan pelayanan lainnya.

Kesimpulan

Meskipun kecerdasan buatan (AI) baru merambah ke industri kesehatan, AI memiliki potensi yang luar biasa dan berkemungkinan untuk membawa beberapa inovasi yang menarik di tahun yang mendatang. 

Seperti halnya dengan setiap kemajuan teknologi, penggunaan AI di sektor kesehatan datang dengan tantangan etis dan praktisnya sendiri. Isu-isu seperti keamanan data, bias algoritma, dan konsen informasi menuntut perhatian serius. Upaya yang berkelanjutan dan kolaboratif diperlukan untuk memastikan bahwa integrasi AI dilakukan dengan cara yang aman, adil, dan transparan. Keberhasilan ini akan bergantung pada kemampuan kita untuk menyeimbangkan inovasi teknologi dengan pertimbangan etis dan manusiawi.

Masa depan perawatan kesehatan dengan AI menjanjikan, dan dengan kerja sama yang tepat antara pengembang teknologi, penyedia layanan kesehatan, dan pasien, kita dapat menciptakan sistem kesehatan yang lebih baik, lebih cerdas, dan lebih inklusif.