Manfaat AI layanan kesehatan kini tengah menjadi sorotan dalam bidang teknologi dan ilmu kedokteran. Meski menuai pro dan kontra di bidang-bidang tertentu, teknologi AI telah menarik banyak mata untuk menjadi saksi masa depan yang canggih dan penuh solusi. AI mungkin menjanjikan jawaban di luar yang bisa kita bayangkan saat ini.

AI layanan kesehatan dapat disebut sebagai sebuah terobosan untuk menunjang kualitas pelayanan kesehatan dan perkembangan zaman. Sebagai sebuah ‘robot pintar’, AI menawarkan cukup banyak peluang untuk membantu manusia menyelesaikan masalah sumber daya.

Ingin tahu lebih dalam bagaimana optimalisasi teknologi AI untuk layanan kesehatan? Berikut AIDO uraikan khusus untuk Anda.

Publik telah mengenal kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) saat Chat GPT dan mulai populer pada akhir 2022. Rasa penasaran publik berkembang terus-menerus seputar bagaimana teknologi ini bisa digunakan dalam bidang kesehatan. 

Konferensi teknologi kesehatan sering mengadakan sesi edukasi dan pembicara utama untuk membahas potensi AI. Rumah teknologi dunia seperti seperti Epic, Microsoft, Amazon Web Services, dan Google Cloud mengumumkan kemampuan AI yang sedang berkembang. Dan organisasi kesehatan besar mulai membagikan temuannya atau menyatakan rencana untuk program uji coba.

Minat terhadap AI terus berkembang. Sekitar 75 persen organisasi kesehatan dilaporkan sedang menguji atau memiliki rencana untuk memperluas penggunaan AI generatif di seluruh perusahaan, menurut penelitian Deloitte tahun 2023. 

AI dan Bidang Kesehatan

Saat ini, terdapat model penggunaan AI Layanan Kesehatan yang berhasil dicatat dari berbagai percobaan itu, pencitraan medis, dukungan keputusan klinis, pemantauan pasien, klasifikasi pasien, pencarian dan pengambilan informasi yang cerdas, analisis data dan wawasan, penemuan obat, data pasien sintetis, dan simulasi medis. Potensi-potensi ini tentu memberi harapan besar bagi umat manusia di seluruh dunia. 

AI adalah kemampuan mesin atau perangkat lunak untuk memproses dan menghasilkan informasi seperti manusia. Ini melibatkan analisis lanjutan yang diterapkan pada kasus penggunaan yang khusus dan terdefinisi dengan baik serta data ketika analisis tradisional tidak cukup. Dengan batasan ini, penting diingat bahwa AI bukanlah solusi ajaib yang akan menyelesaikan semua masalah organisasi Anda. 

Ada hal-hal yang bisa dirancang dan diterapkan oleh AI dengan sangat baik. Pada kasus lain, lebih efisien secara waktu dan biaya untuk menggunakan alat yang sudah ada. Keuntungan dan kekurangan inilah yang masih terus-menerus dievaluasi.

Ya, mengevaluasi dan memahami kemampuan AI saat ini adalah langkah awal yang penting. Apa keterbatasan AI saat ini, mulai dari proses hingga keterampilan yang bisa dilakukan di dalam organisasi.

Solusi AI mungkin diterima oleh pengguna yang akan berinteraksi dengannya secara langsung. Apa dan bagaimana masa depan AI layanan kesehatan amat bergantung pada pengalaman manusia.

Bagaimana Optimalisasi AI Layanan Kesehatan?

Ketika Anda merencanakan solusi AI, pengalaman pengguna penting sebagai tolok ukur utama. Coba temukan keterkaitan AI dengan tujuan organisasi Anda. Ada banyak kesalahpahaman tentang AI, jadi mulailah dengan pengenalan dasar bersama tim.

Kemudian, hubungkan solusi AI dengan rencana strategis yang dibuat. Dan akhirnya, tempatkan solusi tersebut sebagai penyemangat untuk mencapai tujuan ini. 

Komponen lain yang penting dalam tahap perencanaan awal adalah mengevaluasi bagaimana solusi AI tersebut cocok dengan strategi data secara keseluruhan. Anda harus memahami bagaimana organisasi mengelola data, terutama seputar kepercayaan dan risiko.

Apakah data tim dapat dipercaya? Bagaimana tim menanggapi hasil yang buruk? Apakah data Anda aman? Apakah Anda mengikuti regulasi terbaru? Jika ada resiko, apakah Anda memiliki cara untuk menguranginya?

Sebelum melangkah jauh ke AI layanan medis, baik jika Anda mencoba pemanfaatan digitalisasi kesehatan bersama AIDO. Tim AIDO menyediakan solusi cerdas keamanan dan kecanggihan teknologi terkini untuk bidang kesehatan.